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AIの基礎 ニューラル・ネットワーク

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  ニューラル・ネットワーク自体は古い技術ですが、 ディープラーニングを理解する前にニューラル・ネットワークを理解する必要があります。


AIの基礎 ニューラル・ネットワーク

 ニューロンは人間の脳の神経細胞のことです。細胞体に入ってきた電気信号の量が閾値以上となると、発火し次のニューロンに電気信号が出力されます。

 このようなニューロンの働きを電気回路で実現できないものかとして人間の脳神経回路を模倣するようにして考えられたものがニューラル・ネットワークです。

 人工ニューロンを2層に並べたものを単純パーセプトロンと呼び、人工ニューロンを3層以上並べたものを多層パーセプトロンと呼びます。

 ディープラーニングは人工ニューロンを4層以上並べたもので、これにより入力データの特徴量を抽出できるようになりました。

(弁理士 井上 正)

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